Kā es varu kontrolēt neironu dzinēja lietošanu Apple Silicon M1?

1. Vai TensorFlow darbojas uz Apple M1?
2. Vai Apple M1 mikroshēma ir piemērota dziļām mācībām?
3. Ko dara Apple M1 neironu dzinējs?
4. Kā Apple M1 ietekmēs mašīnmācīšanos?

Vai TensorFlow darbojas uz Apple M1?

M1 paziņojuma galvenajā paziņojumā Apple apgalvoja, ka viņu jaunais silīcijs spēj “palaist populāras dziļas mācīšanās sistēmas, piemēram, TensorFlow” ar daudz lielāku ātrumu nekā iepriekšējās paaudzes.

Vai Apple M1 mikroshēma ir piemērota dziļām mācībām?

Tomēr, ja esat dziļi mācījies, tas ir grūti ieteicams klēpjdators. Protams, M1 ir aptuveni 2 reizes uzlabots nekā mans cits Intel bāzes Mac, taču tās joprojām nav mašīnas, kas paredzētas dziļai mācībai. ... Nākamais salīdzinās M1 mikroshēmu ar Colab par prasīgākiem uzdevumiem, piemēram, mācīšanos pārcelt.

Ko dara Apple M1 neironu dzinējs?

Jaunajam 16 kodolu neironu motoram Apple pieprasa aptuveni 11 triljonu operāciju sekundē (TOPS). Datu zinātne var norādīt, ka jaunā M1 tehnoloģija palielina līdz pat 6 reizes ātrāku GPU veiktspēju, gandrīz 4 reizes lielāku procesora veiktspēju un 15 reizes ātrāku mašīnmācīšanās iespējas nekā citas mikroshēmas.

Kā Apple M1 ietekmēs mašīnmācīšanos?

Šie jaunie M1 Mac datori reklamē neticamas specifikācijas, izmantojot jauno M1 procesoru, procesora ātrums ir līdz 3.5x ātrāk. GPU paātrina līdz pat 5x ātrāk, un, izmantojot jauno Neural Engine, līdz pat 9x ātrāk apgūstot mašīnu.