Uzskaitiet to procesu PID, kuriem nepieciešams liels GPU

1. Kā jūs zināt, kuri procesi izmanto GPU?
2. Kas ir PID GPU?
3. Kas ir PID Nvidia-SMI?
4. Kurā procesā tiek izmantots mans GPU Ubuntu?
5. Vai 100 GPU lietošana ir slikta?
6. Vai tiek izmantots mans GPU?
7. Kā jūs nogalināt GPU procesu?
8. Kas ir MPS serveris?
9. Kas ir Cuda MPS?
10. Kā es varu zināt, vai mans GPU izmanto Tensorflow?
11. Kā darbojas Nvidia-SMI?
12. Kā es varu optimizēt Nvidia ieguves vajadzībām?

Kā jūs zināt, kuri procesi izmanto GPU?

Uzdevumu pārvaldnieka pilnā skatā cilnē “Procesi” ar peles labo pogu noklikšķiniet uz jebkuras kolonnas galvenes un pēc tam iespējojiet opciju “GPU”. Tas pievieno GPU kolonnu, kas ļauj jums redzēt katras lietojumprogrammas izmantoto GPU resursu procentuālo daudzumu. Varat arī iespējot opciju “GPU Engine”, lai redzētu, kuru GPU motoru lietojumprogramma izmanto.

Kas ir PID GPU?

PID ir procesa ID, kas ir ērts, ja ar GPU darbojas vairāki procesi. Ierakstiet, kur “C” ir “Compute”, “G” - grafikai un “C + G” ir tad, kad process abiem izmanto GPU. ... GPU atmiņas izmantošana ir tas, cik GPU atmiņas izmanto šis konkrētais process.

Kas ir PID Nvidia-SMI?

PID: norāda procesu, izmantojot tā ID, izmantojot GPU. Tips: attiecas uz procesa veidu, piemēram, “C” (Compute), “G” (Graphics) un “C + G” (Compute and Graphics context). GPU atmiņas izmantošana: katram procesam izmantota konkrēta GPU atmiņa. Citi rādītāji un detalizēts apraksts ir norādīts nvidia-smi rokasgrāmatas lapā.

Kurā procesā tiek izmantots mans GPU Ubuntu?

Linux lietojiet nvidia-smi -l 1, kas nepārtraukti sniegs informāciju par gpu lietošanu ar 1 sekundes atsvaidzināšanas intervālu.

Vai 100 GPU lietošana ir slikta?

Jūsu GPU FPS virzīs pēc iespējas augstāk, tāpēc tas vienmēr tiek izmantots 100% apmērā. Iespējams, ka jūsu centrālais procesors nekad netiks sasniegts 100% patēriņš nevienā spēlē, jo spēlēm parasti nav nepieciešama šāda apstrādes jauda. Ja jūsu GPU nesasniedz 100% izmantošanu, tas ir tāpēc, ka kaut kur ir kaut kāds FPS vāciņš vai sašaurinājums.

Vai tiek izmantots mans GPU?

Lai pārbaudītu, kuru GPU izmanto spēle, atveriet uzdevumu pārvaldnieku un procesu rūtī iespējojiet kolonnu “GPU Engine”. Pēc tam redzēsiet, kuru GPU numuru lietojumprogramma izmanto. Cilnē Veiktspēja varat apskatīt, kurš GPU ir saistīts ar kādu numuru.

Kā jūs nogalināt GPU procesu?

1. Ja nospiedīsit nvidia-smi un GPU darbosies process, jūs redzēsiet kaut ko līdzīgu:
2. Tas paredzēts GPU Tesla K-80.
3. Lai to nogalinātu, ievadiet pid numuru nākamajā sintaksē.
4. sudo kill -9 <pid> // sudo kill -9 <pid>
5. Piemēram, attēlā, kas parādīts iepriekš, komanda būtu.

Kas ir MPS serveris?

Daudzprocesu pakalpojums (MPS) ir alternatīva, ar bināri saderīgu CUDA lietojumprogrammu saskarnes (API) ieviešana. ... Hyper-Q ļauj vienlaikus apstrādāt CUDA kodolus tajā pašā GPU; tas var dot labumu veiktspējai, ja GPU skaitļošanas jauda netiek pietiekami izmantota ar vienu pieteikšanās procesu.

Kas ir Cuda MPS?

CUDA MPS ir funkcija, kas ļauj vairākiem CUDA procesiem koplietot vienu GPU kontekstu. katrs process saņem kādu pieejamo savienojumu apakškopu ar šo GPU. MPS ļauj pārklāties kodola un atmiņas kopēšanas darbībām no dažādiem procesoriem GPU, lai panāktu maksimālu izmantošanu.

Kā es varu zināt, vai mans GPU izmanto Tensorflow?

Jūs varat izmantot zemāk minēto kodu, lai uzzinātu, vai tensorflow izmanto GPU paātrinājumu no python apvalka iekšpuses, lai to panāktu vieglāk.

1. importēt tensorflow kā tf.
2. ja tf.pārbaude.gpu_device_name ():
3. print ('GPU noklusējuma ierīce:
4. .formāts (tf.pārbaude.gpu_device_name ()))
5. cits:
6. drukāt ("Lūdzu, instalējiet TF GPU versiju")

Kā darbojas Nvidia-SMI?

NVIDIA sistēmas pārvaldības saskarne (nvidia-smi) ir komandrindas lietderība, kuras pamatā ir NVIDIA pārvaldības bibliotēkas (NVML) augšdaļa un kas paredzēta NVIDIA GPU ierīču pārvaldībai un uzraudzībai. ... Nvidia-smi var ziņot par vaicājumu informāciju kā XML vai cilvēkiem lasāmu vienkāršu tekstu standarta izvadē vai failā.

Kā es varu optimizēt Nvidia ieguves vajadzībām?

Kā optimizēt savu NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti kalnrūpniecībai

1. Lejupielādējiet un palaidiet MSI Afterburner.
2. Pazeminiet jaudas robežu līdz 80%.
3. Nospiediet pogu Lietot.
4. Sāciet ieguves procesu NiceHash.
5. Ievērojiet savu hashrate (MH / s) no kalnrača komandrindas loga.
6. Pazeminiet jaudas ierobežojumu Afterburner vēl par 5%.